포뮬러 1, 전 세계 팬층과의 연결 속도 높이기 위해 AI 도입

포뮬러 1은 1950년부터 화려한 연예인 스포츠의 정점에 자리 잡고 있습니다. 현재, 경주는 전 세계 24개 지역에서 열리고 있으며, 고옥탄 액션, 아드레날린 분출, 손톱을 깨물게 하는 반전으로 수백만 명의 팬을 끌어들입니다.

모회사인 포뮬러 원 그룹의 기업 가치는 약 173억 5천만 달러(159억 4천만 유로)로, companiesmarketcap.com에 따르면 세계에서 1,072번째로 가치 있는 기업에 속합니다.

영국 그랑프리는 지난 일요일(7월 7일)에 열렸고, 루이스 해밀턴이 2021년 12월 이후 처음으로 우승을 차지하며 다시 한번 역사를 만들었습니다. 올해 포뮬러 1은 Amazon Web Services(AWS)와 협력하여 생성적 인공 지능(AI)을 사용하여 몇 가지 주요 새로운 기능을 추가하여 경주를 팬들이 더욱 매력적으로 만들 것을 목표로 합니다.

AWS는 전 세계 데이터 센터에서 수백만 명의 고객과 200개 이상의 모든 기능을 갖춘 서비스를 제공하는 세계에서 가장 광범위하게 도입된 클라우드 중 하나입니다.

2018년부터 협력해 온 이 회사들은 최근 오프트랙 기술 문제를 식별하고 분석하여 레이스 성과 유지에 집중하고 있습니다. AWS는 Formula 1에 지원을 확대하여 근본 원인 분석을 사용하여 이러한 문제를 완화하고, 운전자, 팀 및 관중이 원활한 경험을 하고 최선을 다할 수 있도록 합니다.

데이터를 최대한 활용하다

그뿐만 아니라 AWS는 직관적인 통찰력과 차세대 자동차 디자인을 통해 스포츠를 더욱 향상시키기 위해 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 머신 러닝 모델과 같은 새로운 기술을 구현하는 데도 도움을 주고 있습니다.

AWS의 수석 스포츠 산업 전문가인 닐 랄프는 AWS 웹사이트에서 “포뮬러 1 자동차는 초당 백만 개 이상의 데이터 포인트를 생성하며, 이는 시작에 불과합니다. F1은 드라이버, 서킷, 날씨 및 F1 자체의 놀라운 역사에 대한 추가 데이터를 수집합니다. 파트너십의 핵심은 이 모든 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하는 능력입니다.

“AWS의 생성적 AI 기능을 통해 F1은 과거 데이터를 실시간 이벤트와 함께 손쉽게 분석하여 더욱 역동적이고 시기적절한 해설로 팬을 참여시키면서 스토리텔링을 한 단계 업그레이드할 것입니다. 함께 스포츠를 시청하고, 경주하고, 관리하는 방식을 재정의하고 있습니다.”

AWS는 어떻게 포뮬러 원 팬을 스포츠에 더욱 가깝게 다가가게 하고 있나요?

전 세계적으로 레이스가 열리면서 이벤트 티켓 자체도 비싸고 대부분 팬은 좋아하는 스포츠를 TV로 시청하는 것으로 만족해야 합니다. 마찬가지로 실버스톤과 같은 서킷에서 최고의 자리를 차지하지 않는 한 레이스의 일부만 차지할 가능성이 매우 높습니다.

AWS는 팬과 스포츠 간의 격차를 메우기 위해 노력하고 있으며, 일부 코너에서 경주용 자동차가 벽에 얼마나 가까이 다가오는지 팬들에게 알려주는 Close to the Wall 등의 통계를 포함하고 있습니다.

또 다른 통계인 Battle Forecast는 추격하는 차가 앞차를 추월할 합리적인 기회를 갖기 위해 몇 바퀴를 돌아야 하는지 팬들에게 보여줍니다. 이는 예상 운전자 속도와 트랙 기록과 같은 데이터와 통찰력을 사용합니다.

다른 통찰력으로는 드라이버가 자동차의 전기 에너지를 얼마나 효율적으로 사용하는지 팬들에게 알려주는 하이브리드 에너지 시스템, 그리고 레이스 전략에 대한 더 많은 통찰력을 제공하는 예상 피트 스톱 전략이 있습니다.

F1의 기술 및 디지털 혁신 책임자인 피트 사마라는 생성 AI가 제공하는 자극을 통해 F1이 프로세스를 점검하고 최대한 생산적이고 효과적으로 운영되고 있는지 면밀히 살펴보게 되었다고 생각합니다.

그는 이렇게 설명합니다. “스포츠로서 F1의 AI에 대해 생각해보면, AI가 어떻게 우리의 성장에 도움이 될지, 팬들에게 그들이 원하는 것을 원하는 장소에서 제공할 수 있을지, 그리고 상업적으로 성장하는 데 어떻게 도움이 될지 고려합니다.”

자동차 경주의 경우 AI는 로그 파일을 검색하고 방대한 양의 데이터를 조사하여 추세와 패턴을 파악하고 통찰력을 얻는 등 반복적이고 수동적인 작업에 큰 도움을 줍니다.

포뮬러 원이 레이스에 AWS를 어떻게 활용하고 있는지에 대한 질문에 사마라는 이렇게 설명했습니다. “우리는 올바른 이유로 올바른 기술을 도입하고 있으며, AWS는 이 분야에서 우리의 큰 파트너 중 하나입니다. AWS는 수년간 우리와 함께 해왔고, 파트너로서 우리는 혁신의 관점에서 이를 활용합니다.”

AWS의 고성능 컴퓨팅 기능을 활용하여, F1은 공기 역학 시뮬레이션을 사용하여 더 빠르고 효율적인 자동차를 생산할 수 있습니다.

AWS는 포뮬러 원이 클라우드 기능과 솔루션을 구축하고 확장하는 데 도움을 주었을 뿐만 아니라, 포뮬러 원만의 클라우드 팀을 구성하기도 했습니다.

가장 흥미로운 기능에 대해 Samara는 다음과 같이 공유합니다. “앞으로 AI와 AI 도입은 AWS, 그들의 지식, 전문성 및 경험에 의지할 부분입니다. 제가 정말 흥분하는 한 가지 영역은 효율성입니다. 근본 원인 분석(RCA)은 우리가 내부적으로 가지고 있는 프로젝트 헤드라인입니다.

“RCA를 통해 IT팀이 정말 더 효과적이고 효율적으로 일할 수 있게 되었습니다. 그들은 이미 훌륭한 팀이지만, 어떻게 하면 그 훌륭한 팀을 더욱 훌륭하게 만들 수 있을까요? RCA를 통해 엔지니어가 추세와 반복되는 문제를 볼 수 있게 됩니다.”

RCA는 과거 경주와 경기장을 돌아보고, 문제점을 파악하고 협업하여 해결책을 찾으려는 F1 엔지니어에게 특히 유용합니다.

AWS는 올해 생성 AI를 활용해 F1 캐나다 그랑프리 트로피를 디자인하기도 했습니다.

AWS는 F1이 그래픽을 의미 있는 스토리로 전환하는 데 어떻게 도움을 주고 있나요?

포뮬러 1은 세계에서 가장 많은 데이터와 그래픽이 사용된 스포츠 중 하나이므로, 이러한 그래픽을 활용하고 이를 스릴 넘치고 매력적인 스토리로 전환하는 것이 회사의 핵심 목표였습니다.

F1 경주용 자동차에는 300개의 센서가 장착되어 있으며, 초당 110만 개 이상의 데이터 포인트를 생성하여 피트로 지속적으로 데이터를 전송합니다.

따라서 F1이 팬을 위한 방송 개선에 집중하면서, 데이터는 이 전환의 핵심입니다. 이 회사는 일반적으로 권리자에게 글로벌 피드를 제공하고 그들과 협력하여 피드를 모든 시장에 더 현지화합니다.

사마라는 이렇게 설명합니다. “AWS가 지난 5~6년 동안 우리와 함께 한 일을 보면, 우리는 그래픽과 데이터 관점에서 우리의 이야기를 들려주기 위해 그들에게 많은 도움을 받았습니다. 그 데이터를 단순화하는 것이 정말 중요합니다. AWS가 제공하는 F1 인사이트에서 볼 수 있듯이, 그것은 팬들에게 이야기를 들려주고, 복잡한 것들을 간단한 방식으로 돕습니다.

“포뮬러 1에는 너무나 많은 스토리가 있고, 저는 지난 5~6년 동안의 AWS 통찰력이 그 이야기를 간단한 방식으로 전달한다고 생각합니다. 이를 위해 파트너에게 의지하는 것이 매우 중요합니다. 우리는 스토리텔링 머신이며, 흥분과 서스펜스를 구축해야 하며, 데이터가 그 핵심입니다.”

사마라는 때로는 복잡한 통찰력을 이해하기 쉽게 설명하는 것만큼 간단한 통찰력을 높이고 강화하는 것도 중요하며, 두 가지 사이에서 균형을 이루는 것도 매우 중요하다고 강조합니다.

AWS는 이런 식으로 데이터 통찰력을 조절함으로써 F1이 열렬한 팬의 관심을 유지하는 동시에 일반 구경꾼의 호기심을 더 불러일으키는 데 도움을 줍니다.

모든 통계 팬들이 알고 싶어하는 것

이 목표를 달성하기 위해 Formula 1과 AWS는 Statbot을 내놓았습니다. 이는 과거 및 실시간 레이스 데이터 분석을 빠르게 하고, 통찰력과 사실을 방송사에 훨씬 더 빠르게 전송하는 것을 목표로 하는 새로운 AI 도구입니다. 이를 통해 레이스 주말 커버리지를 훨씬 더 풍부하고 섬세하게 만들 수 있습니다.

Samara는 “Statbot은 라이브 시나리오에서 더 효과적이도록 AWS와 함께 개발 중인 차량 중 하나입니다. 그것은 정면 도구가 아니라 그래픽 및 프로덕션 팀을 위한 내부 도구로, 그들이 더 효과적이고 효율적으로 일하고 더 나은 스토리를 전달하는 데 도움이 됩니다. 그것은 그들이 적절한 시기에 적절한 그래픽을 얻는 데 도움이 되지만, 예를 들어 누가 가장 많은 레이스에서 우승했는지, 누가 가장 많은 피트 스톱을 했는지와 같은 과거 데이터를 파헤칩니다.

“팬들이 알고 싶어하는 통계입니다. 상황이 빠르게 움직이고 있고, AWS와의 파트너십이 앞으로 5년 동안 어떻게 진화할지 예측할 수는 없지만, 모두 매우 흥미진진합니다. 미래는 우리에게 정말 낙관적입니다.”

‘그저 기술만을 위해 출시하지 마세요’

지금까지 AI 기능을 구현하면서 겪었던 과제에 대해 사마라는 예산과 재정이 항상 우려 사항이며, 새로운 기술이 장점이 있고 향후 성공을 거둘 수 있다고 리더들을 설득하는 것도 중요하다고 밝혔습니다.

그렇기 때문에 기업이 인공지능과 같은 기술을 도입하기 위해서는 때로는 어느 정도 설득이 필요할 수 있습니다.

사마라는 이렇게 말합니다. “리더들이 같은 생각을 하도록 해야 합니다. 그리고 그저 기술을 출시하기 위해 기술을 출시하지 마세요. 대신, 조직의 진정한 이득이 어디에 있는지, 그리고 기술이 어떻게 도움이 될 수 있는지 보세요. 그 반대가 아닙니다.

“열린 마음으로 협력하고 자신이 작업하는 내용을 투명하게 전달하는 것이 중요합니다. 혁신하라는 압력은 항상 우리에게 높습니다. 그것은 우리의 DNA에 있습니다. 하지만 우리는 그것을 긍정적으로 활용하고, 어떻게 하면 올바른 대화를 나눌 수 있고, 어떻게 하면 사람들을 그 여정에 데려올 수 있을지 스스로에게 묻습니다.”