서울, 대한민국 — 이새돌은 당대 최고의 바둑 기사였지만, 인간의 상대가 아닌 인공 지능에게 결정적인 패배를 당했습니다.
이는 구글의 DeepMind 부서가 개발한 AI 컴퓨터 프로그램인 AlphaGo에게 졌습니다. 2016년의 놀라운 이변은 전 세계적으로 헤드라인을 장식했고, 인공지능이 새로운, 엄청나게 불안한 시대로 접어들고 있다는 분명한 신호처럼 보였습니다.
직관적이고 창조적인 플레이 스타일로 존경받는 18회 세계 챔피언인 리바흐를 물리친 AlphaGo는 컴퓨터 과학이 직면한 가장 큰 과제 중 하나를 해결했습니다. 바로 세계에서 가장 복잡한 보드 게임으로 널리 알려진 바둑에서 이기는 데 필요한 추상적인 전략을 스스로 터득하는 것입니다.
“저는 제가 질 것이라고 생각한 적이 없어서 매우 놀랐습니다.” 이는 당시 경기 후 기자 회견에서 이렇게 말했습니다. “알파고가 그렇게 완벽한 바둑을 둘 줄은 몰랐습니다.”
하지만 그의 패배의 의미는 게임 자체를 훨씬 넘어섰습니다. 두 선수가 19줄 x 19줄로 구성된 격자판 위에 검은색과 흰색 돌을 놓아 영토를 놓고 경쟁하는 게임입니다. AlphaGo의 승리는 한때 기계에게는 너무 복잡하다고 여겨졌던 기술을 초인적으로 숙달할 수 있는 AI의 무한한 잠재력을 보여주었습니다.
현재 41세인 이는 3년 후 은퇴했고, 인간이 더 이상 바둑에서 컴퓨터와 경쟁할 수 없다고 확신했습니다. 그는 인공지능이 2,500년 전 중국에서 시작된 게임의 본질을 바꾸었다고 말했습니다.
그는 최근 뉴욕 타임스와의 인터뷰에서 “어떤 의미에서 AI에게 진 것은 내 세상 전체가 무너지는 것을 의미했다”고 말했습니다.
사회가 AI가 인류의 미래에 어떤 영향을 미치는지 고민하는 가운데, Lee는 이제 다른 사람들에게 자신처럼 준비되지 않은 채 잡히지 말고 지금 당장 기술에 익숙해지라고 촉구하고 있다. 그는 AI에 대한 강의를 하며, 경기 전에 미리 통보를 받았으면 하는 바람을 다른 사람들에게 전하려고 한다.
“저는 일찍부터 AI 문제에 직면했지만, 다른 사람들에게도 일어날 것입니다.” Lee는 최근 서울에서 열린 지역 교육 박람회에서 학생과 학부모들에게 말했습니다. “행복한 결말이 아닐 수도 있습니다.”
패배 이후 이는 일종의 AI 집착자가 되었고, 인공지능이 획기적인 성과를 하나씩 내놓는 모습을 불안하면서도 열광적으로 지켜보고 있다.
AI는 챗봇이 인간 상호작용과 거의 구별할 수 없는 대화를 하는 데 도움을 주었습니다. 수십 년 동안 과학자들을 혼란스럽게 했던 문제, 예를 들어 단백질 모양을 예측하는 문제를 해결했습니다. 그리고 창의성의 경계를 모호하게 만들었습니다. 음악을 쓰고, 예술 작품을 만들고, 비디오를 만드는 것입니다.
이는 비관적인 사람이 아니다. 그의 견해에 따르면 AI는 일부 일자리를 대체할 수 있지만, 일부 일자리를 창출할 수도 있다. AI가 바둑을 어떻게 이해하는지 고려할 때, 그는 인간이 게임을 창조하고 이를 마스터한 AI 시스템을 설계했다는 점을 기억하는 것이 중요하다고 말했다.
그가 걱정하는 것은 AI가 인간이 중요하게 여기는 것을 바꿔놓을 수 있다는 것이다.
그는 “사람들은 창의성, 독창성, 혁신에 경외감을 느꼈습니다.”라고 말했습니다. “하지만 AI가 등장한 이후로 그런 것들이 많이 사라졌습니다.”
이는 5살 때부터 바둑을 두기 시작했는데, 바둑을 좋아하던 학교 선생님이자 바둑광이었던 아버지의 지도를 받았다. 그의 가족은 한반도 남서쪽 해안에 있는 비금도에 살았는데, 비금도에는 약 3,600명이 살고 있었다.
그의 엄청난 재능은 처음부터 분명했습니다. 그는 지역적으로뿐만 아니라 한국, 일본, 중국 전역에서 그의 나이대 최고의 선수가 되었습니다. 그는 12살에 프로로 전향했습니다.
20살이 되자 이는 바둑에서 가장 높은 숙련도인 9단에 도달했습니다. 곧 그는 세계 최고의 선수 중 한 명이 되었고, 어떤 이들은 그를 바둑의 로저 페더러라고 불렀습니다.
“그는 아이돌이었고, 스타였습니다.” 전 프로 바둑 기사였던 이하진은 말했다. “모두가 그를 우러러보았습니다.”
이새돌의 명성이 높아지면서, 바둑은 새로운 청중층인 컴퓨터 과학자들의 관심을 얻기 시작했습니다.
바둑은 AI 연구자들에게 유혹적인 도전이었습니다. 이 게임은 체스보다 기하급수적으로 더 복잡하며, 종종 바둑판에서 가능한 위치가 우주의 원자보다 더 많다고 합니다(많은 수학적 추정에 따르면 10개 뒤에 0이 100개 이상).
획기적인 진전은 DeepMind에서 나왔는데, 이 회사는 소위 신경망을 사용하여 AlphaGo를 만들었습니다. 신경망은 엄청난 양의 데이터를 분석하여 기술을 학습할 수 있는 수학적 시스템입니다. 이 프로그램은 네트워크에 고수준 플레이어의 3,000만 개의 움직임을 제공하는 것으로 시작했습니다. 그런 다음 이 프로그램은 스스로 게임을 한 게임씩 플레이하여 어떤 움직임이 성공적인지 배우고 새로운 전략을 개발했습니다.
2015년 말까지 알파고는 비공개 대결에서 유럽 바둑 챔피언 3명을 5회 연속으로 이겼습니다.
그러다가 국제바둑연맹에서 일하고 있던 이하진이라는 사람이 이에 접근해 알파고를 이기면 100만 달러의 상금을 걸고 공개 대전을 하자고 제안했습니다.
이새돌은 별다른 생각 없이 제안을 수락했다고 한다. “재밌을 것 같아서”라고.
“하지만 내가 이길 것이라는 가정은 재밌었어요.” 그는 말했다. “지는 가능성은 떠오르지 않았어요.”
서울에서 열린 5전 3선승 경기는 장관이었습니다. 수백만 명의 사람들이 고를 두고 있고 이승엽이 유명인인 한국에서 이 대결은 매일 밤 TV 방송으로 중계되었습니다. 2억 명이 넘는 사람들이 시청했고 중국과 일본에서는 엄청난 시청자가 모였습니다.
경기 중에 DeepMind 엔지니어가 Lee 맞은편에 앉아 AlphaGo가 전달한 대로 돌을 놓았습니다. Lee는 진짜 인간 상대가 없는 것이 당혹스럽다고 말했습니다. AlphaGo는 본 적이 없는 스타일을 했고, 상대가 무엇을 생각하고 느끼는지 알아내려고 하지 않는 것이 이상하게 느껴졌습니다. AlphaGo가 Lee를 구석으로 몰아넣고 인간 플레이어에게는 상상도 할 수 없는 움직임을 하는 것을 세상은 경외감에 차서 지켜보았습니다.
“저는 그것에 익숙해질 수 없었습니다.” 그는 말했다. “저는 AI가 언젠가 인간을 이길 것이라고 생각했습니다. 저는 그것이 아직 여기에 없다고 생각했습니다.”
알파고는 5판 중 4판을 이겼습니다. 그의 형이자 프로 바둑 기사인 이상훈은 “이럴 리가 없다”고 생각했던 걸 기억합니다.
“충격적이었어요.” 프로로 계속 활약하고 있는 그의 형이 말했다. 다른 프로들과 마찬가지로 그는 이제 계속 학습하고 개선하는 AI 시스템으로 훈련한다.
“프로 선수들은 이 알고리즘이 어떻게 작동하는지 연구하고 격차를 메우려고 노력하고 있습니다.” 그의 형이 말했다. “하지만 우리는 멀리 떨어져 있습니다.”
알파고의 승리는 “AI 역사상 분수령이 되는 순간”이라고 DeepMind의 CEO인 데미스 하사비스는 서면 성명에서 말했습니다. 그는 그것은 데이터로부터 스스로 학습하는 컴퓨터가 “실제로 무엇을 할 수 있는지”를 보여주었다고 말했습니다.
Lee는 패배를 받아들이는 데 어려움을 겪었습니다. 그가 예술 형식, 플레이어의 개성과 스타일의 확장으로 여겼던 것이 이제 알고리즘의 무자비한 효율성을 위해 버려졌습니다.
“더 이상 게임을 즐길 수 없었어요.”라고 그는 말했다. “그래서 은퇴했어요.”
Lee는 Go 세계에 한 발을 들여놓았습니다. 그는 자서전과 유명한 경기에 대한 시리즈를 포함하여 여러 권의 책을 썼습니다. 그는 Go에서 영감을 받은 보드 게임을 만들었습니다. 그는 전국에 약 12개의 지점이 있는 어린이를 위한 Go 아카데미를 설립했습니다.
하지만 AI가 그의 생각을 지배하는데, 그 이유는 그가 장단점을 모호하게 여기기 때문이기도 하지만, 그것이 가슴에 와 닿는 주제이기 때문이기도 합니다.
그의 17세 딸은 고등학교 마지막 학년입니다. 그들이 대학에서 무엇을 공부해야 할지 논의할 때, 그들은 종종 AI가 형성하는 미래를 고려합니다.
“우리는 종종 AI로 쉽게 대체될 수 없거나 AI의 영향을 덜 받는 직업을 선택하는 것에 대해 이야기합니다.”라고 그는 말했습니다. “AI가 모든 곳에 존재하기까지는 시간 문제일 뿐입니다.”
본 기사는 원래 뉴욕 타임스에 게재되었습니다.
Economy Now 뉴스레터에 가입하면 더 많은 비즈니스 뉴스를 받아볼 수 있습니다.
